华为左右为难, 前有特斯拉, 后有英伟达
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在数字智能科技领域，华为将数字智能技术的商业化重心放在了汽车智驾上。
在这一领域，前有特斯拉，后有英伟达，华为面临双重压力。
华为与特斯拉的技术路径之争。
在汽车智驾上，市场上存在两种技术路径，第一种是无激光雷达，依赖摄像头和大数据算力的纯视觉智驾技术比如特斯拉的FSD。
另外一种则是激光雷达和多传感器反馈的软硬件融合的技术路径比如华为乾崑智驾ADS。
这两种技术路径的区别在于特斯拉坚持纯视觉模式，马斯克不看好激光雷达的未来。
而国内车企则从实际出发，选择了纯视觉和激光雷达结合的模式。
特斯拉坚持纯视觉模式，主要在于两大优势。
第一个优势是成本。
现在智能电动汽车能够盈利的企业还是个位数，大多数还是亏损。
纯视觉模式直接用低成本摄像头采集数据，去掉高成本激光雷达，整车的成本可以再度下降，提升利润。
第二大优势是数字网络系统和庞大算力。
特斯拉的强项从来都不是线下的整车制造技术，而是品牌IP和线上造车系统。
在整车制造上，特斯拉上海超级工厂生产的汽车，95%的零部件供应都来自中国企业，基本算是中国化了。
特斯拉真正强项是通过好莱坞明星背书，让特斯拉成为全球第一个颠覆汽车行业的电动智能汽车IP，在全球拥有600万车主。
特斯拉需要的是来自全球各地的车主实况驾驶大数据，配合特斯拉自研的神经网络系统和庞大算力，不断优化完善线上的纯视觉智驾技术。
这也是特斯拉坚持纯视觉的底气，拥有与人工智能相关的自研神经网络系统，以及背后的美国传统芯片巨头支持。
中国车企的摄像头、传感器和激光雷达的融合智驾模式，也有两重考量
第一重考量是安全性和复杂路况。
中国地大物博，不同地区有着各种不同的驾驶路况，采用纯视觉模式，依赖摄像头，成本低但不安全。
来自重庆的赛力斯问界汽车能够在L3辅助驾驶测试上表现出色，恰恰是经历了重庆山城复杂路况的试炼，到了一线大城市反而如履平地。
第二重考量则是AI算力
纯视觉模式是极度依赖庞大的算力系统，也需要更多的高性能算力芯片。
中国车企选择利用激光雷达和传感器等硬件体系，和纯视觉结合起来，可以弥补软件上算力和大数据的不足。
特斯拉智驾路径和华为智驾路径区别在于:
相比特斯拉的纯视觉模式，华为的智驾成本会高很多。
即便华为在激光雷达技术和产品上实现了国产替代，降低了成本。
但整体成本依旧比不用激光雷达的特斯拉纯视觉模式高一些。
而在算力需求和数据智能上，特斯拉容易形成算力依赖和数据依赖。
特斯拉的FSD需要进行大量的数据训练，即使不缺高端算力芯片支持，拥有全球600万车主的真实驾驶数据。
但在大数据监管趋势下，特斯拉不能把中国用户数据输送到美国，美国也不允许特斯拉在中国搞FSD训练。
特斯拉智驾模式对网络大数据和算力依赖，会限制后续的发展。
同时也让FSD智驾技术存在两个版本，进入中国市场的是阉割版的FSD。
数据本地化限制下，缺乏中国用户大数据训练的特斯拉，只能通过互联网和摄像头收集的中国公开的视频图片信息，提取道路标识和理解交通规则，建立一套仿真体系进行算力训练。
华为前有特斯拉，后有英伟达
美国7年芯片封锁让华为快速成为一家国内顶尖的数字科技平台。
但国内配套的芯片产业链却还没跟上华为的节奏，第三代半导体产业也还处于发展初期，产能有限。
华为海思即使拥有全球领先的芯片设计能力，也无法解决高端芯片配套产业链和大规模量产问题。
而汽车智能化下半场竞争，对高端芯片需求，对数据智能算力需求都大幅提升。
这意味着华为不仅要在智驾技术上与特斯拉竞争，还要应对英伟达的搅局。
在中字头企业的努力下，中国不缺比肩美国的算力平台和公司，但缺高端芯片产能。
国产芯片出口海外的同时，还需要从海外进口高端算力芯片。
deepseek的低成本高效的AI大模型，打破了美国OpenAI的堆砌高端芯片硬件的单一商业模式。
这也给了国内车企智能化的启发，可以通过人力智慧和集成优化来提升效率，降低高端芯片依赖和需求。
任正非在面对人民日报采访中也透露了中国芯片技术产能与美国差距，华为也有应对策略和解决方案，不担心所谓封锁。
在美国芯片禁令下，华为的昇腾芯片一定程度上缓解了国内企业对算力芯片的焦虑，拿下了一部分原本属于美国芯片巨头的中国市场份额。
黄仁勋也嗅到了危机，担心华为会一点点的吃掉英伟达占据垄断地位的芯片市场份额。
开始频繁访华，拉进与国内各类企业的CEO的关系。
之后美国H20芯片开始解禁，进入中国市场销售。
H20芯片并不是原版芯片，而是针对中国市场的阉割版，性能不高但刚好满足中国企业需求，成本低利润高。
这样一来华为昇腾芯片即使性能高过阉割版的英伟达H20芯片，也会面临英业达的倾销压力。
刚刚拿下的一部分国产算力芯片市场，将会被英伟达再次夺回。
这也是对国内车企和科技企业的一次考验了。
选择便宜但性能阉割的美国芯片，还是选择支持华为的国产芯片，让国产芯片产业的能够尽快迭代升级。
黄仁勋对于人性和企业利益的把握很准确。
英伟达只是卖算力芯片，却没有参与智能汽车产业竞争，跟车企和相关供应商没有直接利益之争。
而华为不同，华为早期虽然没有直接成为造车企业，避开了与车企的利益之争。
但现在的智驾赛道，华为五界的鸿蒙智行生态已经是独一份的存在，木秀于林，风必摧之。
国内车企中除了传统中小车企依赖和配合华为智驾技术外。
其他的合资车企、外资车企和造车新势力都有自己的盘算，想要打造自研智驾技术，或者进入人工智能领域的不在少数。
只要有了利益分歧和市场之争，这就给了英伟达阉割算力芯片发展空间，只需逐个击破。
这样既从中国市场拿下大量芯片贸易订单和利润，又搅乱了市场，延缓了中国国产芯片替代和技术迭代升级。
结语
在人工智能产业领域，只有华为和deepseek是不够的，需要更多的中国科技公司成长起来，才能在数字革命时代，取得先发优势。
而芯片的国产替代进程，也必然面临美国芯片巨头的搅局，不可能一帆风顺。
本着一个坑不能掉两次的原则，美国芯片我们需要但不能依赖，国产芯片产业发展和技术迭代也不能落下。
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